DenserRetriever - это фреймворк искусственного интеллекта для поиска информации, специально созданный для поддержки RAG. Он опирается на силу широкого сотрудничества сообщества и является полностью открытым исходным кодом.
Инструмент интегрируется с xgboost, используя методы машинного обучения для объединения разнородных ретриверов. Готовность к работе в корпоративном режиме означает, что он оптимально структурирован для удовлетворения потребностей даже самых крупных организаций, что свидетельствует о его масштабируемости в различных условиях.
Запуск DenserRetriever осуществляется без особых усилий, а такие фразы, как "Docker Compose Up", делают инсталляцию легким делом. С точки зрения производительности, инструмент доказал свою высокую эффективность, достигнув наивысшей точности в бенчмарке MTEB Retrieval.
DenserRetriever будет размещаться на собственном хостинге и поставляться с очень простой конфигурацией docker. Будучи программным обеспечением с открытым исходным кодом, этот инструмент доступен бесплатно и может быть адаптирован для коммерческого использования.
Пользователям предлагается сообщать о проблемах или предлагать функции для улучшения, если это необходимо. Инструмент находится в процессе непрерывной разработки, и в ближайшее время будет выпущена бета-версия DenserRetriever V1.
Отзывы