20 июня 2024 г.

Ввод:

Вывод:

Создавайте лучшие модели искусственного интеллекта быстрее с помощью активного обучения
ИСПОЛЬЗОВАТЬ
Основная задача
цена не указана
Самая популярная альтернатива:
DataSquirrel
Альтернативы: 172

Encord Active - это инструмент для разработчиков систем машинного обучения и компьютерного зрения. В первую очередь он ориентирован на оценку моделей, сбор данных и активное обучение.

Этот инструмент позволяет пользователям эффективно тестировать, проверять и настраивать модели искусственного интеллекта на своих наборах данных, чтобы значительно повысить производительность модели. С помощью Encord Active пользователи могут проводить проверку надежности своих моделей ИИ перед их внедрением в производство.

Он предоставляет расширенную аналитику, позволяющую пользователям выявлять и устранять слабые места моделей, тем самым поддерживая точность и адаптивность моделей даже при изменении ландшафта данных.

Кроме того, они могут выявлять режимы сбоя модели, экспортировать отчеты о возможности объяснения и быстро устранять проблемы, тем самым превосходя свои контрольные показатели в области ИИ. Инструмент также предназначен для проверки данных и меток, помогая разработчикам гарантировать качество обучающих данных.

Расширенные функции проверки меток Encord Active повышают точность и надежность обучающих данных. Она поддерживает создание сбалансированных, всеобъемлющих наборов данных, соответствующих потребностям модели, и автоматически обнаруживает ошибки в метках с помощью метрик качества, поддерживаемых искусственным интеллектом.

Система также позволяет разработчикам проверять предсказания модели, выявлять общие проблемы и эффективно сообщать об ошибках команде, занимающейся маркировкой. В результате Encord Active способствует более быстрому и эффективному внедрению высококачественных приложений ИИ в производство.

Альтернативные нейросети

Отзывы

Отправить