MLflow - это платформа MLOps с открытым исходным кодом, предназначенная для создания и управления лучшими моделями и приложениями генеративного ИИ. Платформа упрощает ведение проектов машинного обучения и генеративного ИИ, позволяя разработчикам решать сложные реальные задачи.
MLflow обладает такими ключевыми функциями, как отслеживание экспериментов, визуализация, возможности генеративного ИИ, оценка моделей и реестр моделей. Кроме того, он предоставляет комплексные возможности для управления сквозными рабочими процессами машинного обучения и генеративного ИИ от разработки до производства.
Платформа унифицирована, что делает ее подходящей как для традиционного машинного обучения, так и для приложений генеративного ИИ. MLflow позволяет оптимизировать весь жизненный цикл машинного обучения и генеративного ИИ.
Она позволяет пользователям повышать качество генеративного ИИ, создавать приложения с оперативным проектированием, отслеживать прогресс в процессе тонкой настройки, упаковывать и развертывать модели, а также безопасно размещать модели в масштабе.
Он чрезвычайно универсален и может работать на различных платформах, включая Databricks, облачные провайдеры, центры обработки данных и персональные компьютеры. MLflow также интегрирован с многочисленными инструментами и платформами, такими как PyTorch, HuggingFace, OpenAI, LangChain, Spark, Keras, TensorFlow, Prophet, scikit-learn, XGBoost, LightGBM и CatBoost.
Отзывы