Perpetual ML - это инструмент искусственного интеллекта, использующий уникальную технологию Perpetual Learning для значительного ускорения обучения моделей. Это ускорение достигается главным образом за счет устранения трудоемкого этапа оптимизации гиперпараметров, что обеспечивает значительное ускорение.
Он предлагает целый ряд возможностей, включая первоначальное быстрое обучение с помощью встроенного алгоритма регуляризации, удобство непрерывного обучения, позволяющего обучать модели постепенно, не начиная с нуля при получении каждой новой порции данных, и повышение уверенности в принятии решений с помощью встроенных алгоритмов конформного прогнозирования.
Кроме того, платформа предоставляет методы для улучшения обучения географических границ принятия решений и имеет функцию мониторинга моделей и обнаружения сдвигов в распределении.
Платформа подходит для решения различных задач машинного обучения, таких как табличная классификация, регрессия, временные ряды, задачи обучения ранжированию, текстовая классификация и другие.
Благодаря бэкенду Rust она обеспечивает переносимость на различные языки программирования, включая Python, C, C++, R, Java, Scala, Swift и Julia. Разработанный с упором на вычислительную эффективность, Perpetual ML не требует специализированного оборудования для своей работы.
Отзывы