Quell предлагает агентов приемочного тестирования пользователей (UAT) на базе искусственного интеллекта, которые помогают автоматизировать процесс приемочного тестирования, гарантируя, что разработка программного обеспечения соответствует критериям приемки.
ИИ-агенты Quell способны тестировать критерии приемки, отлаживать и создавать подробные тикеты. Эти ИИ-агенты UAT легко вписываются в рабочий процесс, работая в качестве неотъемлемых членов команды для менеджеров по продукту и основателей для эффективного приемочного тестирования пользователей.
Этот инструмент искусственного интеллекта автоматически проверяет сборки на соответствие критериям приемки, которые могут быть получены из тикетов Linear, тикетов Jira или даже проектов Figma, и тестирует их на Vercel, Netflify и других сборках.
Это помогает повысить скорость и надежность развертывания сборок, используя как автоматический, так и ручной AI UAT, проверенные агенты тестирования UAT и инструменты автоматизированного тестирования для упрощения процесса проверки и доставки.
Возможности тестирования агентов Quell AI основаны на передовом искусственном интеллекте и машинном обучении, обеспечивающих понимание с помощью искусственного интеллекта. Платформа также оснащена автоматизированной системой тикетов проблем и мониторингом сборок, предлагая аналитику в режиме реального времени для обеспечения правильного развертывания сборок.
Отзывы