Trag - это инструмент для рецензирования кода, работающий на основе искусственного интеллекта и предназначенный для оптимизации процесса рецензирования кода. Trag работает, предварительно просматривая код и выявляя проблемы до того, как их рассмотрит старший инженер, тем самым ускоряя процесс рецензирования и экономя время инженеров. Кроме того, в отличие от стандартных инструментов линтинга, Trag предлагает несколько важных функций, включая глубокое понимание кода, семантический анализ кода, проактивное обнаружение ошибок и предложения по рефакторингу, обеспечивая качество и эффективность кода. Trag также предлагает гибкость, позволяя пользователям создавать и внедрять собственные правила с использованием естественного языка, сопоставлять эти правила с изменениями в запросах и автоматически исправлять эти проблемы. Команды могут использовать его аналитическую функцию, чтобы отслеживать аналитику запросов на притяжение для принятия более эффективных решений.
Вы можете подключить несколько репозиториев и установить для них разные правила, что позволяет обеспечить высокий уровень кастомизации в зависимости от репозитория.
Еще одно представление о Trag - это как о суперлайнере. Правила, которые вы пишете, могут быть применены к любому языку, любому фреймворку. Вот небольшой набор правил, уже определенных нашей командой: https://app.usetrag.com/rules.
Пожалуйста, попробуйте, мы ценим ваши отзывы!
Отзывы