Vectorize - это инструмент искусственного интеллекта, предназначенный для превращения неструктурированных данных в оптимально структурированные векторные поисковые индексы. Эта технология построена по принципу Retrieval Augmented Generation, что означает, что она работает по принципу извлечения и использования релевантной информации для повышения эффективности выполнения задач ИИ.
Vectorize может применяться в различных приложениях, таких как системы ответов на вопросы, ИИ-пилоты, автоматизация колл-центров, автоматизация контента и гиперперсонализация.
Инструмент включает в себя трехэтапный процесс, состоящий из импорта, экспериментов и развертывания. На этапе импорта пользователи могут загружать документы или ссылки на внешние системы управления знаниями, из которых Vectorize извлекает естественный язык для использования ИИ.
На этапе экспериментов определяются наиболее выгодные стратегии разбиения на части и встраивания. После выбора конфигурации вектора она может быть преобразована в конвейер векторов в режиме реального времени на этапе развертывания.
Этот конвейер может автоматически обновляться при изменении данных, обеспечивая тем самым высокую точность. Vectorize включает встроенную поддержку различных платформ ИИ, таких как Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI и Mistral AI.
Vectorize также предлагает автоматическое создание и обновление векторных индексов в избранной пользователем векторной базе данных. Vectorize автоматизирует процесс превращения данных в векторы, готовые для ИИ, которые затем могут быть сохранены в выбранной пользователем векторной базе данных.
Отзывы