GradeLab - это образовательный инструмент на базе искусственного интеллекта, предназначенный для автоматизации процесса оценивания рукописных экзаменов, что позволяет преподавателям больше внимания уделять обучению, а не бумажной работе.

В своей основе GradeLab использует большие языковые модели (LLM) и оптическое распознавание символов (OCR) для преобразования рукописных ответов на отсканированных экзаменационных листах в цифровые данные, которые затем обрабатываются в соответствии с заранее определенным ключом ответов или веб-знаниями.

Это революционизирует бумажное оценивание и повышает точность оценки. Неотъемлемой частью предложения GradeLab является предоставление подробного отчета с обратной связью для каждого студента на основе искусственного интеллекта.

Он анализирует ответы студентов, выявляет области, в которых можно улучшить их успеваемость, и предоставляет персонализированные комментарии, как это сделал бы человек, выставляющий оценки.

Система также предлагает отслеживание успеваемости студентов на экзаменах в режиме реального времени, аналитику на основе данных и выявление сильных сторон студентов и областей, требующих улучшения.

Еще одной ключевой особенностью GradeLab является ее способность обеспечивать последовательность выставления оценок, смягчая субъективность и непостоянство, часто присущие человеческим оценщикам.

Система оценки с искусственным интеллектом включает в себя надежную функцию переоценки, предназначенную для добавления пользовательских правил в процесс выставления оценок, что обеспечивает прозрачность и гибкость процесса.

📝 Оценка за экзамен с помощью нейросетей