LocalIQ - это высокопроизводительный сервер LLM-инференции, предназначенный для развертывания в корпоративном масштабе, позволяющий пользователям запускать и управлять большими языковыми моделями (LLM) со встроенной балансировкой нагрузки, отказоустойчивостью и безопасной генерацией с дополнением поиска (RAG). Она предлагает гибкие возможности развертывания, поддерживая как локальные, так и облачные инфраструктуры.

Платформа оптимизирована для передовых LLM, включая такие модели, как DeepSeek-R1 для сложных задач рассуждения и Qwen2.5-VL для мультимодальной обработки изображений и видео. LocalIQ обеспечивает комплексное управление моделями, позволяя организациям эффективно обслуживать несколько LLM, отслеживать версии и интегрироваться с существующими приложениями через конечные точки API.

Ключевой особенностью LocalIQ является его двухкомпонентная архитектура:

- Сервер - выполняет функции центрального координатора, обрабатывает API-запросы, управляет рабочими и следит за производительностью.

- Рабочие - выделенные вычислительные узлы, использующие ускорение NVIDIA GPU для эффективной работы с LLM-выводами.

Благодаря интеллектуальному управлению рабочей нагрузкой LocalIQ динамически балансирует запросы на вывод, обеспечивая отказоустойчивость и оптимальное распределение ресурсов в распределенной системе. Веб-панель предлагает мониторинг производительности в реальном времени, управление токенами API и интерактивный чат для прямого взаимодействия с моделью.

LocalIQ обеспечивает масштабируемость и корпоративную безопасность, позволяя организациям сохранять полный контроль над своими данными, что делает его идеальным решением для предприятий, нуждающихся в высокодоступных ИИ-выводах без зависимости от сторонних облачных провайдеров.

🔍 Локальный вывод с помощью нейросетей